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Titel

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Junior Kundenanalyse-Analyst

Beschreibung

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Wir suchen einen detailorientierten Junior Kundenanalyse-Analysten, der unser Team bei der Analyse von Kundendaten unterstützt, um wertvolle Erkenntnisse für unsere Geschäftsstrategie zu gewinnen. In dieser Rolle werden Sie eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten, um Kundenverhalten zu verstehen, Trends zu identifizieren und datenbasierte Empfehlungen zu geben. Sie werden moderne Analysetools nutzen, um große Datenmengen zu verarbeiten und aussagekräftige Berichte zu erstellen. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Sammlung, Bereinigung und Analyse von Kundendaten aus verschiedenen Quellen. Sie werden Muster und Trends identifizieren, die zur Verbesserung der Kundenbindung und -zufriedenheit beitragen. Darüber hinaus werden Sie Dashboards und Berichte erstellen, um Ihre Erkenntnisse anschaulich zu präsentieren. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit wird die Zusammenarbeit mit Marketing-, Vertriebs- und Produktteams sein, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Sie werden Hypothesen testen, A/B-Tests durchführen und die Auswirkungen von Marketingkampagnen bewerten. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, sollten Sie über analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Denkweise und eine hohe Affinität zu Zahlen verfügen. Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie SQL, Excel oder BI-Software ist von Vorteil. Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Ihre analytischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Datenanalyse haben und gerne mit Zahlen arbeiten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Verantwortlichkeiten

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  • Analyse von Kundendaten zur Identifikation von Trends und Mustern
  • Erstellung von Berichten und Dashboards zur Visualisierung von Erkenntnissen
  • Unterstützung bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsstrategien
  • Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Marketingkampagnen
  • Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Verbesserung der Kundenbindung
  • Datenbereinigung und -validierung zur Sicherstellung der Datenqualität
  • Erstellung von Prognosen und Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten
  • Präsentation von Analyseergebnissen vor internen Stakeholdern

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Erste Erfahrung in der Datenanalyse oder im Kundenmanagement von Vorteil
  • Kenntnisse in SQL, Excel und BI-Tools wie Tableau oder Power BI
  • Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
  • Erfahrung mit A/B-Tests und statistischen Analysen von Vorteil
  • Grundlegendes Verständnis von Marketing- und Geschäftsstrategien
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Potenzielle Interviewfragen

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  • Können Sie ein Beispiel für eine Datenanalyse nennen, die Sie durchgeführt haben?
  • Welche Tools und Methoden nutzen Sie zur Analyse von Kundendaten?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Haben Sie Erfahrung mit A/B-Tests? Falls ja, können Sie ein Beispiel nennen?
  • Wie würden Sie eine Strategie zur Verbesserung der Kundenbindung entwickeln?
  • Wie präsentieren Sie komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder?
  • Welche Herausforderungen haben Sie in der Datenanalyse erlebt und wie haben Sie diese gelöst?
  • Wie bleiben Sie über aktuelle Trends in der Datenanalyse informiert?